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README.md

@@ -114,75 +114,3 @@ This checks all TOML files for correctness: required fields, valid tiers, non-ne
 ## License
 
 MIT License. See [LICENSE](LICENSE).
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-# LibreFang 模型目录
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-社区维护的 [LibreFang](https://github.com/librefang/librefang) 模型元数据目录 -- 开源 Agent 操作系统。
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-本仓库是模型元数据（定价、上下文窗口、能力标记）的唯一数据源。当新模型发布时（如 GPT-5.5、Claude 5），任何人都可以在这里提交 PR，而无需修改 LibreFang 二进制文件。
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-## 目录结构
-
-```
-model-catalog/
-├── providers/          # 每个提供商一个 TOML 文件
-│   ├── anthropic.toml
-│   ├── openai.toml
-│   ├── gemini.toml
-│   └── ...
-├── aliases.toml        # 全局别名映射（如 "sonnet" -> "claude-sonnet-4-6"）
-├── schema.toml         # 字段定义参考
-├── scripts/
-│   └── validate.py     # 验证脚本
-├── CONTRIBUTING.md     # 如何添加新模型
-└── LICENSE             # MIT 许可证
-```
-
-## LibreFang 如何使用此目录
-
-LibreFang 内置了编译到二进制文件中的模型目录。本仓库作为上游数据源。更新本地目录：
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-```bash
-librefang catalog update
-```
-
-### 本地自定义模型
-
-您也可以在本地添加自定义模型，无需提交 PR：
-
-```bash
-# 编辑个人配置文件
-# ~/.librefang/model_catalog.toml
-
-[[models]]
-id = "my-custom-model"
-display_name = "我的自定义模型"
-provider = "ollama"
-tier = "local"
-context_window = 32768
-max_output_tokens = 4096
-input_cost_per_m = 0.0
-output_cost_per_m = 0.0
-```
-
-## 如何添加新模型
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-1. 编辑 `providers/` 中对应的提供商文件
-2. 运行验证：`python scripts/validate.py`
-3. 提交 Pull Request
-
-详细说明请参考 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
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-## 验证
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-```bash
-python scripts/validate.py
-```
-
-检查所有 TOML 文件的正确性：必填字段、有效的层级值、非负成本、无重复 ID。
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-## 许可证
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-MIT 许可证。详见 [LICENSE](LICENSE)。